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더보기 목차 들어가며 OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)이 말하는 ChatGPT의 가능성, 오용 및 미래 ChatGPT를 활용한 인터뷰 요약 및 전문 마치며 들어가며 OpenAI ChatGTP 공개 이후 그 사용자 수의 폭증, 거대 Tech 기업들(예, Microsoft, META, 네이버 등)의 투자와 대응 및 사회경제교육적 영향과 효과에 대한 수많은 기사들이 폭증하고 있습니다. 이러한 현상은 ChatGPT에 접속하여 기존의 정보 검색을 넘어서 사용자의 개인적 삶과 업무 영역에 직접 활용하여 생성형 AI가 무엇을 할 수 있고, 어느 정도 우리의 일상과 직업에 영향을 미치는지 보다 명확하게 실감할 때, 지금 생성되고 있는 기사나 논의점들은 새로운 국면에 접어들 것으로 예상합니다. 단기간의..

더보기 목차 들어가며 검색 엔진과 GTP Youtube와 GPT Google과 Youtube을 위한 GPT 확장 프로그램 마치며 들어가며 생성형 AI인 ChatGPT가 출시된 이후, 전 세계적 선풍과 함께 각 영역에서 어떻게 활용할 수 있으며 예상되는 문제들은 무엇인지에 대해 논의되고 있습니다. 초기 버전에서 최근 출신된 계량 버전인 ChatGPT-4의 성능, 스피드, 정확성 등의 측면에서의 놀라운 활용성은 기존 TECH 기업에도 빠른 속도로 침투하고 있으며, 곧 우리의 일상에도 심대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. ChatGPT를 포함한 다양한 생성형 AI의 완성도가 기하급수적 이상의 속도로 향상될 것으로 예상되지만, 지금의 시점에서 우리 일상에서 ChatGPT를 효율적으로, 편리하게 사용하는 방법을..

챗-GPT에서 자동번역기를 사용하는 이유 사용자가 인공지능(Artifical Intelligence: AI)인 챗봇인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)에게 대화 방식으로 필요한 사항을 질문하고, 코드를 생성하고, 특정 주제에 대한 설명을 요청하고, 원고를 작성하는 등의 상호작용을 할 수 있는 것은, 챗-GPT가 대규모 언어 모델(Large Language Model: LLM)에 기반한 애플리케이션이기 때문입니다. 대규모 언어 모델의 유형 - 텍스트 생성(Text generation) - 감성 분석(Sentiment analysis) - 비정형 데이터에서 가치 있는 인사이트 생성(Generating valuable insights from unstructured dat..